Барлуков Александр Михайлович
Кандидат экон.н.
Эксперт Банка России. Специализация: финансовые технологии и цифровая экономика
Цифровые технологии в экономике
О программе
Сетевая форма реализации образовательной программы совместно с НИУ ВШЭ. Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных решать глобальные задачи и ориентироваться в процессах цифровизации компаний, корпораций, экономики регионов и Российской Федерации в целом. Программа дает достаточный уровень подготовки специалиста для эффективного управления IT-проектами и решения задач digital-сектора экономики государства. Студенты будут учиться использовать современные инструменты и цифровые технологии, проводить анализ и оценку бизнес-проектов и организаций, будут изучать инновационную экономику, получать опыт организации и управления бизнес-процессами.
Уровень образования:
Магистратура
Очная форма обучения:
2 года
Преподаватели
Булгатова Юлия Сергеевна
Кандидат филос.н.
Эксперт в области цифровых технологий и инноваций
Дондокова Екатерина Цыренжабовна
Доктор экон.н.
Специалист по Big Data и статистическому анализу
Цыренов Даши Дашанимаевич
Кандидат экон.н.
генеральный директор ООО «Капитал». Эксперт в госзакупках и корпоративных финансах
Что будете изучать?
Корпоративные информационные системы
ERP, CRM и другие системы для управления бизнесом. Практика интеграции решений в компаниях.
Экономика инноваций
Как создавать и оценивать инновационные проекты. Кейсы стартапов и корпораций.
Институты цифровой экономики
Блокчейн, IoT, платформенные бизнес-модели и цифровой маркетинг.
Анализ данных
Python, SQL, Tableau для обработки Big Data и прогнозирования трендов.
Большие данные в экономике
Методы машинного обучения и AI для решения бизнес-задач.
Цифровая трансформация
Стратегии внедрения технологий в госсекторе и бизнесе.
Учебная программа
01
курс
- Экономика современного предприятия
- Прогнозирование социально-экономических процессов
- Статистические пакеты прикладных программ
- Методы теории вероятностей в экономике
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Многомерный статистический анализ
- Инструментальные средства для анализа данных
- Экономика стран и регионов
- Математическая статистика
- Теория оптимизации и методы принятия оптимальных решений
- Математические модели теории рисков
- Теория игр и экономическое поведение
- Международный бизнес
- Теория систем и системный анализ
02
курс
- Экономика инноваций (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
- Разработка и реализация инновационных проектов (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
- Прикладной анализ данных
- Институты цифровой экономики
- Введение в большие данные
- Корпоративные информационные системы (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
- Анализ временных рядов
Будущая карьерная траектория
Директор по цифровой трансформации (з/п от 150 тыс. руб.)
Data Scientist (з/п от 130 тыс. руб.)
IT-директор (CIO)
Руководитель R&D-проектов
Консультант по инновациям
Будущее резюме
Образование
Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, магистратура «Цифровые технологии в экономике»
Опыт
Стажировка в топовых местах
- Аналитик в Роснефти: внедрение AI для прогнозирования цен.
- Проект для Сбера: оптимизация процессов с помощью RPA.
Навыки
Python (Pandas, NumPy), SQL, Power BI
Управление цифровыми проектами (Agile, Scrum)
Финансовое моделирование и оценка стартапов
Достижения
Победитель конкурса “хххх”
2 публикации в Scopus по экономике данных.