Освоение программы 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика «Компьютерная лингвистика» предполагает изучение английского, китайского, латинского, русского языков и еще трех иностранных языков по выбору обучающихся, а также знакомство с основами статистической обработки данных, программированием на языке Python, широкое применение современных компьютерных технологий в прикладных лингвистических исследованиях.
Представитель Санкт-Петербургской лингвистической школы. Специалист области фундаментальной и прикладной лингвистики, статистических и компьютерных методов лингвистического анализа речи.
Masterin Education,выпускник аспирантуры СПбГУ магистратуры университета Монаш, Австралия, эксперт ЕГЭ. Специалист в области фундаментальной и прикладной лингвистики, корпусной лингвистики и речевых технологий.
Призер конкурса Российской Академии образования. Специалист в области фундаментальной прикладной лингвистики, компьютерного моделирования лингвистических единиц.
Старший преподаватель, специалист в области лингвистики, межкультурной коммуникации, перевода. Преподаватель английского и китайского языков.
Дисциплина нацелена на формирование межкультурной иноязычной коммуникативной компетенции.
Дисциплина нацелена на формирование межкультурной иноязычной коммуникативной компетенции.
Дисциплина познакомит с основными типами корпусов, способами использования корпусов для различных целей, технологиями создания корпусов, основными форматами и способами организации корпусов
Изучение дисциплины позволит овладеть методами автоматической обработки текстов, написанных на естественном языке, использовать программные средства для решения прикладных задач, разрабатывать алгоритмы обработки текста, применять на практике основные модели и методы компьютерной лингвистики, проводить оценку работы алгоритмов
Дисциплина знакомит со способами формализации и алгоритмизации поставленных задач в сфере автоматической обработки текстов. Учит создавать программный код с использованием языков программирования и манипулирования данными в сфере автоматической обработки текстов, проверять и корректировать отображение веб-страниц
Дисциплина знакомит с задачами искусственного интеллекта, основными подходами, принципами и средствами построения интеллектуальных систем, базовыми математико-статистическими методами, принципами базовых алгоритмов машинного обучения
Дисциплина знакомит с основными теоретическими положениями сайтостроения, cовременными информационными технологиями и системами управления контентом сайта, основными принципами и технологиями работы компьютерных сетей, принципами продуктивной работы в команде при разработке сайтов
Дисциплина заложит основы теории вероятностей и математической статистики как ветви математического анализа, позволит овладеть теорией и практикой решения задач по теории вероятностей и уметь самостоятельно применять их к решению прикладных задач
Высшее, ФГБОУ ВО "БГУ им. Д. Банзарова", Институт истории и филологии
Бакалавр по направлению подготовки 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика «Компьютерная лингвистика»
Учебная практика: Муниципальное казенное учреждение "Управление информатизации и информационных ресурсов Администрации г. Улан-Удэ"
Производственная практика: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по РБ
проведение исследований и испытаний вобласти фундаментальной, прикладной лингвистики;
решение прикладных и фундаментальных лингвистических задач;
анализ, интерпретация и обобщение полученных результатов экспериментальных работ;
умение представлять результаты в виде научных и научно-популярных докладов, научных статей;
анализ и обработка текстов на естественных языках;
разработка лингвистических моделей для NLР-проектов;
создание и обучение языковых моделей;
подготовка иредактирование лингвистическихматериалов для автоматизации процессов обработки и улучшения точности лингвистического анализа;
разработка прикладных алгоритмов обработки текста;
идентификация авторства текстов, голосовых записей или других коммуникационных форм с использованием лингвистических методов;
определениехарактерных черт голоса, интонаций, ритма и других аспектов, связанных с голосом, для идентификации личности или выявления изменений тембра голоса;
создание контентадля веб-сайтов, блогов, социальных сетей, еmail-рассылок.