Анализ данных в прикладных областях

Специалисты без IT-образования, желающие получить новую квалификацию в области работы с данными, Начинающие аналитики, стремящиеся систематизировать знания и освоить современные инструменты; Сотрудники отраслевых направлений (финансы, ритейл, медицина и др.), работающие с данными и желающие применять аналитику и машинное обучение в своей сфере; Выпускники вузов и студенты старших курсов; Все, кто хочет сменить профессию и войти в IT-сферу через анализ данных.

Полный цикл анализа реальных данных: от постановки задачи и сбора данных до визуализации, выводов и рекомендаций: Сформировать целостное представление о процессе работы с данными — от сбора и моделирования до анализа и интерпретации результатов; Обучить ключевым инструментам и языкам программирования, используемым для анализа данных;

Дать фундаментальные знания в области прикладной математической статистики; Освоить методы машинного обучения и их практическое применение; Научить проводить прикладной анализ данных с учётом отраслевой специфики; Развить практические навыки решения реальных задач анализа данных; Подготовить слушателей к работе в роли аналитиков данных и специалистов по работе с данными