Цыбиков Анатолий Сергеевич
Кандидат пед.н.
Заведующий кафедрой. Специализация: машинное обучение, анализ данных. Лауреат премии мэра Улан-Удэ
О программе
Программа фокусируется на современных технологиях AI: машинном обучении, нейросетях, обработке данных и разработке интеллектуальных систем. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных центрах и индустрии.
Уровень образования:
Бакалавриат
Очная форма обучения:
4 года
Преподаватели
Дармаев Тумэн Гомбоцыренович
Кандидат физ.-м.н.
Доцент. Эксперт в разработке ПО и CASE-технологиях. Почетный работник образования РФ.
Бадмаева Энгельсина Сергеевна
Старший преподаватель. Специализация: алгоритмы обработки данных.
Мальцев Станислав Петрович
Тренер олимпиадной сборной по программированию. Победитель международных чемпионатов ACM. Эксперт в эволюционных алгоритмах.
Что будете изучать?
Машинное обучение
алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
Нейронные сети
глубокое обучение, компьютерное зрение, NLP.
Базы данных
SQL, NoSQL, проектирование хранилищ данных.
Обработка сигналов
анализ биомедицинских данных.
Учебная программа
01
курс
- Математический анализ
- Алгебра
- Основы программирования
02
курс
- Теория вероятностей
- Базы данных
- Компьютерные сети
03
курс
- Машинное обучение
- Объектно-ориентированное программирование
- Параллельные алгоритмы
04
курс
- Глубокое обучение
- Обработка изображений
- Разработка автономных систем
Будущая карьерная траектория
Data Scientist
AI-разработчик
Инженер данных
BI-аналитик
Будущее резюме
Должность
AI-разработчик в «СберТех»
Опыт работы
летние курсы Яндекса, поддержка «Вконтакте».
Навыки
Курсы и стажировки
Лаборатории Сбербанка
Компании «Биллинговый Центр» и «БАРС-Груп»
Научные центры БГУ